基于深度信念网络的语音服务文本分类 PDF文档下载

为了提供更好的客户服务,有必要对语音服务的质量进行有效的评估。目的是利用语音识别技术将人工语音服务转换为文本,然后进行有效的分类评价。常用的文本分类模型包括朴素贝叶斯、KNN、BP神经网络、支持向量机等。这些模型相对依赖于语音文本预处理后的特征表示,容易出现维灾、局部最优、训练时间长等问题

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